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미래학

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[미래예측방법]텍스트 마이닝(TEXT MINING) 텍스트 마이닝(TEXT MINING) l 텍스트 마이닝(Text Mining)은 주로 내부 대용량의 데이터나 텍스트 등의 문헌정보로부터 사용자가 관심을 가지는 정보를 찾아내는 프로세스를 의미한다. 텍스트 마이닝기법을 통해서 컴퓨터를 논리적 언어를 통해 이해 시킴으로써 대용량의 데이터를 분류하고 처리할 수 있다. 즉, 텍스트 마이닝은 대용량의 데이터속에서 값어치있는 숨겨진 패턴을 발견하고 특정 주제와 연관된 데이터를 검색하는데도 사용되는 것이다. l 텍스트마이닝은 주로 내부의 데이터베이스나 전문적인 문헌등에 대하여 자연어처리 (Natural Language Processing) 기술과 문서처리 기술을 적용하여 유용한 정보를 추출, 가공 하는것을 목적으로 하는 기법이다 l 기능적 특성 내부에서 구축된 DB와..
[미래예측방법]SOFI(State Of Future Index) 국가미래지수기법 SOFI(State Of Future Index) 국가미래지수기법 목적 SOFI는 미래 전망시 변화상을 기술하고 비교하기 위해 개발된 지수로서 향후 10년 후의 미래가 더 좋아질지, 나빠질지에 대해 묘사해 주며, 지표에 포함된 변수들은 전 세계의 미래전망 참여 전문가가 사전에 평가하고 제안한 것들임SOFI는 역사적 사실들을 조합하는데 이용되고, 많은 사회적, 인간적 영역에서 미래전망을 묘사하는 변수들을 예측하는데 활용되기도 함l SOFI 예측에 경향영향분석*(TIA: Trend Impact Analysis)을 포함시켜 분석함 종류 국가간 비교를 위한 SOFI (National Comparison SOFI) l 표준변수들을 사용하며, 특정 시점에 국가간 비교를 위해 사용됨 특정 국가용 SOFI (Natio..
(미래예측방법)트렌드 영향분석기법(Trend Impact Analysis) 트렌드 영향분석기법(Trend Impact Analysis) 개념l 트렌드 분석은 1970년대 초기부터 많은 미래학자들과 기업들에 의해 수행되어 오고 있다. 트렌드 분석은 주요 종속변수의 독립적인 예측에 의존하며, 그것은 강한 영향을 주는 사건 발생을 기초로 하여 이루어진다 l TIA는 정보를 확장하는 단계에서 미래에 발생할 사건변수를 반영하는 기법으로 특히 시나리오를 작성을 대비하여 분석하고자 하는 변수의 민감도가 서로 비슷하여 변수를 선택하기가 어려울 경우, 변수를 조절하기 위해 사용하는 기법이며 다양한 변수중 중요성이 큰 변수를 결정할 때 유용하게 사용된다. TIA는 과거데이터를 근거로 한 외삽을 미래사건이 발생할 것이라는 관점에서 다시 재조정 한다. 이 방법은 특정 트렌드를 추적하는 분석가로 하여..
[미래예측방법]환경스캐닝 기법 (Environmental Scanning) 환경스캐닝 기법 (Environmental Scanning) 개요 환경스캐닝(Environmental Scanning)은 이머징 이슈(Emerging Issue)를 감지하고 판별하기 위한 중요한 과정일 뿐만 아니라, 모든 미래예측에 있어서 기본이 되는 첫 번째 임무라고 할 수 있다. 환경 스캐닝은 이머징 이슈의 감별뿐만 아니라, 현재 진행되고 있는 트렌드에 대한 확인 및 앞으로 발생할 수 있는 불연속적인 사건들의 예측 등, 미래의 전략 수립을 위한 기본적인 정보를 제공해 준다. 다시 말해, 환경 스캐닝은 미래 예측 (Future Foresight)과 전략적 계획 (Strategic Planning)을 연계하기 위한 주요 접점임. 동시에 전반적인 미래연구 활동을 수행하기 위한 사전 준비 단계의 성격을 지니..
[미래예측방법]교차영향분석 기법 자료제공 KAIST 박주용 교수 연구팀 교차 영향 분석 기법 (Cross-Impact Analysis) u 개요 l 일정 사건은 여타 사건 발생을 촉진 또는 억제하거나, 필연적으로 발생케 하거나 혹은 발생 가능성을 제거할 수도 있다는 가정하에서 미래에 발생할 수 있는 사건들 간의 영향력의 방식(mode)·규모(force)·시차(lag)를 추정하는 방법이다. 교차 영향 분석 기법은 1966년 테드 고든과 울프 엘머가 개발. 이 방법론은 미래의 event들이 서로에게 어떻 게든 영향을 끼친다는 전제를 바탕으로, 미래를 예측할 수 있다는 단순한 질문에서 비롯. l 미래의 사건들이 서로에게 어떻게든 영향을 끼친다는 전제를 바탕으로 미래를 예측 항목간에 존재하는 상호 관계를 무시하는 직관적 기법인 델 파이 기법의..
[미래예측방법]시나리오 기법 (Scenarios) 시나리오 기법 (Scenarios) 개요 시나리오 기법 또한 델파이 기법과 마찬가지로 미랜드 연구소에서 1950년 허만 칸(Herman Kahn)을 중심으로 무기발전과 군사전략 간의 관계를 분석하기 위해 개발되었다. 민간 부문에서도 다국적 석유 메이저인 로열 더치셸(Royal Dutch Shell)이 1973년 제4차 중동전쟁으로 인한 유가급등을 사전에 예측하는데 성공했을 뿐 아니라, 소련의 붕괴를 예측하고 러시아의 자원개발권을 선취함으로써 현재의 위치를 구축하는 등 시나리오 경영의 활용이 확산되는 추세에 있다. 시나리오 기법 역시 랜드 연구소에서 처음 고안되었지만 이후 많은 미래학자나 미래예측전문가들에 의해 정교해졌음. 허만 칸 등이 시나리오 기법의 선구자지만 피에르 왁, 피터 슈워츠 등은 이를 더욱 ..
[미래예측방법]이머징 이슈 분석 (Emerging Issue Analysis) 3. 이머징 이슈 분석 (Emerging Issue Analysis) 미래 예측에 있어서 가장 기본이 되는 방법론 중의 하나가 Emerging Issue Analysis 임. 미래 예측 방법으로써 이머징 이슈 분석은 1970년대 후반 미국의 Graham Moliter 에 의해 처음으로 소개 (Moliter, 1977). 이머징 이슈란 쉽게 말해 아직 전면에 들어 나지는 않고 있으나 새로운 강력한 트랜드로 부상할 수 있는 잠재력을 갖고 있는 이슈. 따라서 이머징 이슈는 처음에는 아주 생소하게 비춰질 수 있으나 사람들이 그 이슈에 대해 점점 더 익숙해지고 관심을 갖게 되어 그것의 영향이 사회 각 영역에 스며들게 되면, 그 작은 이슈는 트렌드로 성장하게 되고, 또 그러한 트렌드가 국경을 넘게 되면 메가 트렌드..
[미래예측방법]퓨처스 휠 기법 (Futures Wheel) 2. 퓨처스 휠 기법 (Futures Wheel) 개념 퓨쳐스휠은 시스템 인과지도상의 변수, 특히 중요한 잠재 적사건 및 트렌드로 인해 미래사회에 미칠 영향력 및 파급효과를 사전에 파악할 수 있게 도와주는 기법이다. 일종의 정보 확장 단계에서 사용하는 브레인 스토밍기법으로 특정사건에 대한 다양한 영향요인들을 도출하고 요인들 간의 연관관계까지 파악하게 도와주는 실용적인 기법이다. 아이디어를 도출하는 토론과정을 구조화한 방법미래의 어떤 사건이나 사회 트렌드에 대한 생각을 정리하거나 실행하기 위한 방법1971년 제롬 글렌에 의해 만들어진 이후, Implementation Wheel, Impact Wheel, Mind Mapping,Webbing 등의 이름으로 불리며 학문화 되기 시작미래 사회의 메가트랜드들과 ..

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