교차 영향 분석 기법 (Cross-Impact Analysis)
u 개요
l 일정 사건은 여타 사건 발생을 촉진 또는 억제하거나, 필연적으로 발생케 하거나 혹은 발생 가능성을 제거할 수도 있다는 가정하에서 미래에 발생할 수 있는 사건들 간의 영향력의 방식(mode)·규모(force)·시차(lag)를 추정하는 방법이다. 교차 영향 분석 기법은 1966년 테드 고든과 울프 엘머가 개발. 이 방법론은 미래의 event들이 서로에게 어떻 게든 영향을 끼친다는 전제를 바탕으로, 미래를 예측할 수 있다는 단순한 질문에서 비롯.
l 미래의 사건들이 서로에게 어떻게든 영향을 끼친다는 전제를 바탕으로 미래를 예측 항목간에 존재하는 상호 관계를 무시하는 직관적 기법인 델 파이 기법의 문제점 개선을 위해 고안된 것으로, 한 항목의 발생 확률을 예측하거나 다른 예측 항목과의 사이에 존재하는 상호작용에 대한 판단을 행하고 그 판단에 비추어서 예측하고자 하는 항목의 발생 확률에 대한 수정을 가하는 방법
l 교차 영향 : 특정 사건이 다른 사건과 주고 받을 수 있는 상호 관계성을 의미
l 특정 사건의 발생에서 선례가 없는 사건들은 상상하기 어렵고, 발생 이후 타 영역에 영향을 끼치지 않는 사건을 상상하는 것은 불가능함
l 교차 영향 분석 : 일련의 사건들이나 추세 또는 자료들의 상호 관계를 보여주는 기법으로 “다른 사건이 일어났느냐 일어나지 않았느냐”에 기초하여 미래의 어떤 사건이 일어날 확률에 대해 식견 있는 판단을 이끌어 내는 기법(권 기 헌, 2008)
l CIA(Cross Impact Analysis, 교차영향분석)는 어떤 변수가 독립적이고 어떤 변수가 의존성이 강한지 알 수 있게 하고 상호연관 관계분석을 통해 미래를 보다 폭넓게 예측하고자 할 때 사용된다. 다양하고 개별적으로는 연관성이 없어 보이는 사건들이 동시에 발생하게 될 경우 특정사건에 명백한 영향을 줄 수 있음을 보여준다
l CIA는 다양한 변수 간에 일어나는 상호작용을 이해하기 위해서 정보 확장 단계에서 사용하는 기법으로 상호 연관 관계 분석을 통해 어떤 변수가 독립적이고 어떤 변수가 의존성이 강한지 파악하여 미래를 보다 폭넓게 예측하고 핵심 추동 력이 될 수 있는 주요한 변수의 영향력을 추정해 보고자 할 때 사용된다
u 방법
l 예측된 미래 아이템들의 가능성들에 대한 분석적 접근 방식. 그러한 가능성들은 예측된 아이템들 사이의 잠재적 상호작용에 관계된 의견의 시점에서 조정 가능. 이러한 사건과 연구들 간의 상호 관계 성을 ‘교차 영향(Cross Impact)’ 이라고 부름. 첫 단계는 연구에 포함 시킬 사건들을 정의하는 것. 이 첫 단계가 연구의 성패에서 매우 중요. 물론 사건 리스트에 포함되지 않은 어떠한 사건들의 영향도 연구에서는 배제됨. 적합하지 않다고 판단된 사건들의 포함은 불필요하게 분석을 복잡하게 만들 수 있기 때문.
u 용도
l 최근에 교차 영향 기법은 단독 혹은 타 영역과 연계한 많은 연구 문제에 적용 중. 예로 Michel Godet는 1993년 항공기 건조, 시계의 지정학적 진화, 2000년대의 핵 산업, 2000년도의 기업 활동과 직업 등 다양한 주제에 대한 목록 작성. 이 외에도 유럽의 자동차 산업에 관한 1992년의 Brent Vickers의 연구나, 1991년 Albert Schuler의 캐나다 연 목재 산업(softwood lumber)에 관한 연구 등을 그 최신 사례로 들 수 있음. 종합 정리 하면 다음과 같음 초기 개발 단계, 가능성 판단 단계, 종합 단계, 적용 단계
u 장. 단점
l 장점
1. 산만한 구조를 가진 여러 문제들 사이의 상호의존 관계를 파악∙예측하는데 유용
2. 넓은 범위의 맥락에서 여러 사건 분석 가능
3. 한 사람의 분석가에 의해 수행될 수도 있으며, 정책 델 파이 기법을 사용하여 여러 사람의 분석을 종합함으로써 주관적 판단의 정확성 제고 가능
4. 방법론 간의 융합은 미래 사건의 가능성 변화나, 정책기획 연구에 중요한 변화가 될 수 있음
l 단점
1. 교차영향 행렬을 구성하고 진행하는 데 비용과 시간이 많이 필요
2. 예측할 사건의 수가 많으면 분석이 복잡해짐
3. 모든 가능한 상호 관련된 사건들이 분석에 포함되었는지 확인할 수 없음
4. 행렬계산의 기술적 어려움, 델 파이 기법과 같이 전문가들의 합의를 지나치게 강조한다.
